تاثیر تکنولوژی بر آینده صنعت پست

رشد مداوم فناوری‌های دیجیتال برای پیشبرد ارتباطات باعث شده است تا نقش خدمات پستی در مقایسه با سایر بازارهای در حال تحول که با این صنعت هم‌پوشانی دارند، کم رنگ‌تر شود. این وضعیت، چالش‌های متعددی برای زنجیره ارزش پست سنتی ایجاد کرده است. برای تطابق پیدا کردن با این شرایط جدید، اپراتورهای پست باید خدمات ارتباطی پستی را بازتعریف و خدمات دارای ارزش افزوده خود را با سایر مزایای دنیای دیجیتال و کاغذی ترکیب کنند. در این مطلب قصد داریم به بررسی آینده صنعت پست بپردازیم.

تحولات تاریخی صنعت پست

صنعت پست از زمان شروع اقتصاد دیجیتالی در اوایل دهه 1990 با تغییراتی مواجه بوده و پاسخ به این چالش‌ها را می‌توان در سه مرحله مشخص کرد:

• سال‌های 1990 تا 2005: در طی این سال‌ها که از آن‌ها با عنوان دهه بهره‌وری و تنوع نیز یاد می‌شود، تمرکز بر اتوماسیون، ادغام عملیات و بازتعریف مقررات بوده است. این دوره سرآغاز تنوع در خدمات دیجیتال و ثبت ‌اسناد به شمار می‌رود.
• سال‌های 2005 تا 2015: این سال‌ها، استفاده از فناوری دیجیتال به عنوان شالوده صنعت پست شناخته شده است. در طول این مدت، ادامه فرایند اتوماسیون با تاکید بر ایجاد نقاط اتصال دیجیتال بود. این نقاط اتصال می‌بایست هم در اختیار مشتریان و هم تحویل‌دهندگان مرسوله قرار می‌گرفتند. در این دوره، اتصال دریافت‌کننده تحویل دهنده مرسوله، برای نوآوری‌های آینده بسیار مهم تلقی می‌شدند.
• سال 2015 به بعد: از این دوره با نام «دیجیتال به عنوان یک ذهنیت» نیز یاد می‌شود. اکنون فناوری دیجیتال دیگر یک فرآیند جانبی نیست، بلکه برای همه جنبه‌های مدیریت لجستیک و تحویل مرسولات پستی ابزاری ضروری است.

پیش‌بینی تحولات آتی در صنعت پست

مانند بسیاری از صنایع دیگر، در سال‌های اخیر  همه‌گیری بیماری کرونا در مدیریت لجستیک به عنوان یک شتاب‌دهنده عمل کرده و باعث شکل‌گیری روندهای خاصی شد که انتظار می‌رود تا پنج سال آینده تثبیت شوند. در ادامه به شرح توسعه میان‌مدت در بهینه‌سازی زیرساخت لجستیکی صنعت پست می‌پردازیم.

 

نامه و اسناد

در سال‌های اخیر استفاده از نامه‌های فیزیکی کاهش چشمگیری داشته است و اگر چه ممکن است سرعت این نزول کمی کاهش یابد، اما این تغییر به وجود آمده ساختاری است. روند تبادل نامه‌های تعاملی رو به کاهش است، در حالیکه شرکت‌ها برای تقویت مارکتینگ خود، اعم از کاتالوگ، بروشور و...، را با پست برای مردم ارسال می‌کنند تا راه حلی احتمالی برای دوری از انباشته شدن حجم زیادی از اطلاعات دیجیتالی شود. هرچند، نوآوری در تمرکز فرایند ارسال نامه، مورد نیاز خواهد بود:

• تعهد به سرویس جهانی به منظور استفاده از انواع روش‌های کاهش زمان ارسال در صورت موجود نبودن حمایت‌های دولتی

• استفاده از  اعلان دیجیتال (Digital Notification) برای نامه و مرسولات فیزیکی جهت جلوگیری از کاهش کیفیت ارائه خدمات
• پذیرش به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین  (Machine Learning) برای افزایش برنامه‌ریزی تولید
• رشد در همسویی و تراز منابع انسانی با جریان کار، اما به صورتی که صنعت را به بخش دیگری از اقتصاد گیگ  (Gig Economy)  که در آن ریسک تجاری به نیروی کار منتقل می‌شود، تبدیل نکند.
• تمرکز بر نوع و تعداد بسته‌ها منجر به تغییر در شبکه‌ها و فناوری‌های مرتب‌‎سازی (Sorting) شود.
• تمرکز بیشتر بر نوآوری تحویل شامل تمرکز بر یکپارچه سازی مسیر، افزایش استفاده از وسایل نقلیه، مسیریابی پویا، گسترش نقاط تحویل نثبیت‌شده، افزایش ادغام تجارت الکترونیکی و پست در یک جریان تحویل واحد.
• تداوم نوآوری در مدیریت اسناد/داده‌های بالادستی.

تجارت الکترونیکی

نرخ رشد 12 ماه گذشته بعید به نظر می رسد که پایدار بماند، اما تغییری ساختاری در جهت تجارت الکترونیکی صورت گرفته است. اگرچه ممکن است فشارهای محیطی علیه تجارت الکترونیک وجود داشته باشد، اما جهت مسیر آن به سمت رشد خواهد بود. نوآوری باید حول محور مدیریت اطلاعات،  شناخت سلیقه دریافت‌کننده مرسوله، مسیریابی هوشمند و مسیریابی در پرواز متمرکز شود. بازارها رقابتی خواهند بود و نیاز است تا پست قیمت و کیفیت را در بخش بازار بسته‌های با حجم بالا تعریف کند.

نوآوری‌های احتمالی در این زمینه عبارتند از:

• افزایش فرایندهای رباتیک و اتوماسیون در پردازش مرسولات پستی
• ادامه یافتن نوآوری‌ها در برنامه‌های موبایل برای گیرندگان مرسولات و ادغام آن‌ها با سیستم‌های عملیاتی
• توسعه خدمات برای حمایت از نوآوری در حوزه‌های نوظهور تجارت الکترونیکی، به عنوان مثال، انبارداری تاریک (انباری تمام اتوماتیک که در تاریکی کار می‌کند، زیرا ماشین‌ها و ربات‌ها نیازی به نور ندارند.)، خدمات اشتراک جدید و تجارت الکترونیک از نوع "از محلی به محلی دیگر".
• بسیاری از پست‌ها حرکتی رو به جلو و به سمت سفارش گردانی(fulfillment)  خواهند داشت.
• مقررات تجارت الکترونیکی اهمیت فزاینده‌‌ای پیدا خواهند کرد. تغییر از پست به بسته، باعث تشدید شدن مسائل مربوط به یارانه متقابل می‌شود.

خرده‌فروشی پستی

انشعاب در مدل‌های خرده فروشی پستی ادامه خواهند داشت. سه مدل کسب و کاری وجود دارد:

• لجستیک، جایی که خرده‌فروشی پستی به سادگی به آژانس‌هایی با حق امتیاز(Franchised agencies)  مبتنی بر خدمات تبدیل می‌شود.
• ارائه ترکیب طیف وسیعی از خدمات به عنوان یک واسطه در شبکه دارای حق امتیاز (Franchised network)
• بانکداری که باعث حضور خرده‌فروشی شده و سایر خدمات در درجه دوم اهمیت قرار دارند.

از سوی دیگر، نوآوری‌ها بر مدیریت مشتری و ادغام انواع تجربه مشتری همچون تجربه اینترنتی و حضوری متمرکز خواهند شد. نوآوری‌های بالقوه عبارتند از:

• سیستم‌هایی برای شناسایی سلایق مشتری و انجام معاملات برای توسعه پیشنهادات مناسب
• برنامه‌های پستی تلفن‌های همراه که با خدمات پستی ارتباط حساب ایجاد کرده و نقطه‌ای برای دسترسی به سایر خدمات مرتبط با هویت دیجیتال و اعتبار سنجی به شمار می‌آیند.
• ادغام تجربه آنلاین و حضوری به منظور ایجاد یک سفر یکپارچه برای مشتری.
• ادغام چند منبع داده برای تغذیه ابزارهای هوش تجاری به منظور بهبود کارکرد.

پتانسیل های هوش مصنوعی، مزایا و چالش ها در صنعت پست و لجستیک

فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به‌شدت مورد توجه قرار گرفته است و بعضی از صنایع کاملا به آن متکی هستند. هوش مصنوعی در حال متحول کردن کسب‌وکارها است و صنعت پست و لجستیک نیز از این امر مستثنی نیست. امروزه شرکت‌های زیادی در حال گنجاندن هوش مصنوعی در عملیات روزانه خود هستند. بااین‌حال، استفاده از هوش مصنوعی علاوه بر مزایا، چالش‌های خاص خود را دارد. در این مقاله مزایا و چالش‌های ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای پست و لجستیک بررسی خواهد شد.

مزایای هوش مصنوعی در پست و لجستیک

فناوری هوش مصنوعی به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از تجربه‌های خود دانش کسب کنند و بر اساس آن فعالیت‌ها را بدون کمک انسان انجام دهند. مهم‌ترین مزایایی که این فناوری در صنعت لجستیک فراهم می‌کند عبارتند از:

1. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده

پیش‌بینی تقاضا بر اساس داده‌های قبلی به حفظ موجودی و بهینه‌سازی عملیات کمک می‌کند. این مزیت در صنعت پست و لجستیک بسیار حیاتی است.

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را در سطوح و فواصل متعدد تحلیل کند. همچنین پردازش حجم زیادی از داده‌ها از طریق یادگیری ماشین و تکنیک‌های دیگر تضمین می‌کند که خطاها کمتر از یک درصد است و نیروی انسانی را می‌توان بهتر به‌کار گرفت.

بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به جلوگیری از خطرات و پیش‌بینی بهتر سودآوری نیز کمک می‌کند. با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در محل می‌توان به‌صورت استراتژیک ارسال محموله‌ها را از طریق مسیرهای بهینه برنامه‌ریزی کرد که کل فرایند را آسان‌تر می‌کند. همچنین می‌توان با اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه، روش‌های مختلفی برای حمل و نقل به‌منظور دستیابی به نتایج بهتر به کار گرفت.

2. مدیریت موجودی

یکی از رایج‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک، مدیریت موجودی است. این فناوری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا موجودی را به‌طور خودکار ردیابی کرده و حجم آن را بر اساس الگوهای تقاضای مشتری تنظیم کنند. در نتیجه هزینه‌های کار دستی مرتبط با پیگیری موجودی کاهش پیدا می‌کند و همزمان در دسترس بودن محصولاتی که مشتریان به آن‌ها نیاز دارند، تضمین می‌شود.

علاوه‌بر تضمین حفظ عرضه، هوش مصنوعی تقاضا را پیش‌بینی می‌کند. امروزه الگوریتم‌ها قادرند با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها تعیین کنند که چه محصولاتی به‌زودی مورد تقاضا قرار می‌گیرند. در نتیجه شرکت از قبل خود را آماده می‌کند.

3. بهینه‌سازی فرایند حمل و نقل

هوش مصنوعی به پیدا کردن مقرون‌به‌صرفه‌ترین و سریع‌ترین مسیر حمل و نقل کمک می‌کند. با کمک این فناوری می‌توان از ترافیک در ساعات اوج اجتناب کرد و مسیر تحویل را طوری برنامه‌ریزی کرد که بسته در سریع‌ترین زمان به مقصد برسد. علاوه‌بر این، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای ترافیک و دوره‌های شلوغ را پیش‌بینی کند. در نتیجه، اثربخشی و درآمد شرکت افزایش می‌یابد.

4. غنی‌سازی کیفیت داده‌ها

کیفیت داده‌هایی که هوش مصنوعی به جمع‌آوری آن‌ها کمک می‌کند، مزایای زیادی برای شرکت‌های پست و لجستیک دارد. قابلیت‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) به جمع‌آوری و سازمان‌دهی دقیق حجم عظیمی از اطلاعاتی که روزانه به سازمان‌های لجستیکی ورود می‌کنند، کمک می‌کند. پردازش زبان طبیعی می‌تواند کلمات، عبارات و حتی اصطلاحات رایج مورد استفاده را درک کند و یادگیری ماشین می‌تواند آن‌ها را برای ایجاد یک مفهوم (Context) به هم وصل کند.

5. فراهم کردن کلان داده

داده‌ها در هر صنعتی بسیار ارزشمند هستند. بااین‌حال، برای مدیریت و استفاده کارآمد از حجم بالای داده در صنعت پست و لجستیک به هوش مصنوعی نیاز داریم. مثلا تجزیه و تحلیل معنادار اطلاعات به شرکت کمک می‌کند خود را برای خطرهای پیش‌بینی‌شده ، آماده کند.

6. مدیریت موثرتر نیروی کار

با به‌کار گرفتن هوش مصنوعی، نیاز به پشتیبانی اداری زنجیره تامین کمتر خواهد شد. همچنین این فناوری در صنعت پست و لجستیک به جذب کارآمد کارکنان، آموزش آن‌ها در محل و نظارت بر عملکرد روزانه‌شان نیز کمک می‌کند.

7. افزایش امنیت

هوش مصنوعی برنامه‌ریزی هوشمند و مدیریت خودکار انبار را امکان‌پذیر کرده است که ایمنی کارگران و بسته‌ها را بهبود می‌بخشد. این فناوری همچنین داده‌های مربوط به ایمنی محل کار را بررسی می‌کند و در مورد خطرات احتمالی هشدار می‌دهد. این قابلیت باعث به‌روزرسانی عملیات، ثبت پارامترهای ذخیره‌سازی و رعایت اقدامات ضروری پیشگیرانه می‌شود.

8. تحویل سریع‌تر

سیستم‌های هوش مصنوعی با کاهش دادن اتکا به کارهای دستی باعث می‌شوند فرایند کلی سریع‌تر، ایمن‌تر و هوشمندانه‌تر انجام شود. در نتیجه استفاده از این فناوری در پست و لجستیک، فرایندهای انبار سنتی با استفاده از فناوری‌های خودکار تسریع می‌شوند تا بسته در سریع‌ترین زمان ممکن تحویل داده شود.

9. نگرش کامپیوتری

نگرش کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بسته‌ها را بر اساس احتمال آسیب‌، ایراد، نوع و موارد دیگر دسته‌بندی و تفکیک کند. ادغام دوربین‌ها با کامپیوتر و سپس پردازش درست مانند مغز انسان، اساس این تکنیک است. نگرش کامپیوتری همچنین می‌تواند بسته‌ها را طبق ابعاد، وزن و سایر پارامترها تفکیک و برچسب‌گذاری کرده و به بارگیری و تخلیه سریع بسته‌ها با کمک ربات‌ها در انبارها کمک کند.

10. کاهش هزینه‌های عملیاتی

زنجیره تامین می‌تواند به طور قابل توجهی از سیستم‌های هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی بهره‌مند شود. فرایندهای هوشمند خودکار می‌توانند بدون خطا برای مدت طولانی کار کنند و تعداد اشتباهات و حوادث محل کار را از خدمات مشتری تا انبار، کاهش دهند.

چالش‌های هوش مصنوعی در پست و لجستیک

ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای لجستیک مزایای بسیاری دارد، ولی نباید چالش‌های آن را فراموش کرد. از جمله:

1. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

شرکت‌ها باید در ذخیره‌سازی امن داده‌ها سرمایه‌گذاری کنند و به مقررات مربوط به حفظ داده‌ها برای محافظت از اطلاعات حساس مشتری پایبند باشند.

2. هزینه‌های مربوط به راه‌اندازی و نگهداری زیرساخت‌های لازم

شرکت‌های پست و لجستیک باید هزینه‌های مالی تهیه و نگهداری سخت‌افزار و نرم‌افزار لازم برای اجرای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در نظر بگیرند.

3. ملاحظات اخلاقی

شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که روش‌های کاری آن‌ها بر اساس اصول اخلاقی است و شفافیت و انصاف رعایت می‌شود. حلقه‌های بازخورد باید اجرا شوند تا مشتریان به‌راحتی بتوانند انتقادها و پیشنهادهای خود را مطرح کنند.

 

چگونگی عملکرد هوش مصنوعی پست و لجستیکی

هوش مصنوعی پست و لجستیکی روزبه‌روز بیشتر به یکی از رایج‌ترین راهکارها در میان کسب‌وکارها تبدیل می‌شود. ۱۹ درصد از مدیران کالاهای مصرفی، بهینه‌سازی لجستیک را یکی از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در مطالعه و تجزیه‌وتحلیل خرده‌فروشی و کالاهای مصرفی CGT/RIS ذکر کرده‌اند.

بی‌شک آینده هوش مصنوعی و راهکارهای لجستیکی در زنجیره تامین، برای شرکت‌ها نویدبخش خواهد بود و به موفقیت سرمایه‌گذاری‌هایشان کمک خواهد کرد. تا انتهای این مقاله همراهمان باشید تا با نحوه عملکرد هوش مصنوعی پست و لجستیکی بیشتر آشنا شوید.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تأمین

هوش مصنوعی در زمینه لجستیک و زنجیره تأمین کاربردهای زیادی دارد. برای افزایش کارایی، کاهش ضایعات، کاهش ریسک و شناسایی فرصت‌های جدید از جمله در مدیریت انبار،

فولفیلمنت (fulfillment) و بهینه‌سازی تحویل، تامین منابع و خدمات مشتری از چنین راهکارهایی استفاده می‎‌شود.

این سیستم هوشمند به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا اطلاعات مهم و پیش‌بینی‌های نسبتا دقیقی را به زنجیره‌های تامین خود بیفزایند. معاون شرکت بلو یاندر(Blue Yonder)، مانیش گوش (Manish Ghosh) معتقد است که پیش از شیوع کرونا، برنامه‌ریزی و پیش‌بینی، اهمیت بسیار زیادی داشته است. اما پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی این قابلیت‌ها را بهبود بخشیده و اهمیت آن‌ها را بیشتر کرده است. شرکت‌ها برای پیش‌بینی عودت کالاها، اعتبار هر تامین‌کننده، جذب قیمت برای مصرف‌کنندگان، نیاز به نیروی کار و بسیاری از موارد دیگر از هوش مصنوعی بهره می‌برند. هوش مصنوعی به عنوان یک همراه هوشمند و قابل اعتماد برای برندها عمل می‌کند و به آن‌ها در تصمیم‌گیری بهتر و حل مشکلاتشان کمک می‌کند.

هوش مصنوعی پست و لجستیکی با یکپارچه‌سازی سریع داده‌های منابع متفاوت، عملیات‌ها را بهبود می‌بخشد تا رهبران و صاحبان هر کسب‌وکار بتوانند سریع‌تر در ارتباط با تقاضا و پاسخ به آن و همچنین حمل‌ونقل تصمیم بگیرند. به‌طور کلی کسب‌وکارها قادرند با استفاده از تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی و بررسی راهکارهای لجستیکی از مزایای آن بهره‌مند شوند.

آینده هوش مصنوعی در لجستیک

کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک کالاهای مصرفی بسیار زیاد و متنوع هستند. این امر نوید آینده‌ای درخشان را به شرکت‌ها در زمینه هوش مصنوعی پست و لجستیکی می‌دهد تا تجارت بهتری داشته باشند. 15درصد از خرده‌فروشان و تولیدکنندگان کالاهای مصرفی طی تحقیقی در اواخر سال 2022 اظهار داشتند که از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی برای پشتیبانی از عملکردهای زنجیره تامین خود استفاده می‌کنند. همچنین 16درصد دیگر برنامه داشتند تا در یک الی دو سال آینده از این فناوری‌ها بهره ببرند.

مدیر پیش‌بینی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های شرکت ساخت بازی‌های رومیزیUSAopoly ، اریک ریچاردسون، معتقد است که هوش مصنوعی مزایای زیادی در زمینه لجستیک دارد و می‌گوید: «از زمانی که شخصی چیزی در خارج از کشور می‌خرد تا وقتی که به انبارش می‌رسد، می‌توانیم از بهینه‌سازی‌های کامل این زنجیره بهره ببریم. هوش مصنوعی به درک، رفع پیچیدگی‌ها و کاهش زمان ارسال بسته پستی کمک می‌کند تا زنجیره تامین بهینه‌تر شود.»

مدیر تحقیقات شرکت IDC در بخش منبع‌یابی، فولفیلمنت و پایداری محصول، جردن اسپیر((Jordan Speer، توصیه می‌کند که شرکت‌ها در زنجیره تامین خرده‌فروشی از مدل‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی برای افزایش بینش خود، مقیاس‌پذیری و چابکی بیشتر بهره ببرند. چنین رویکردی زمان لازم برای تصمیم‌گیری‌ را کاهش می‌دهد و مزیتی رقابتی برای شرکت فراهم می‌کند.

او در زمینه هوش مصنوعی پست و لجستیکی همچنین خاطرنشان کرد: پیاده‌سازی تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تقاضا، قراردادن موجودی‌ها، برنامه‌ریزی نیروی کار و مدیریت وظایف، به تیم‌های لجستیکی کمک می‌کنند تا علاوه‌بر شناسایی ریسک‌ها، منابع را فعالانه مدیریت کنند و مشکلات را کاهش دهند.

مثالی برای استفاده از هوش مصنوعی پست و لجستیکی

هوش مصنوعی در لجستیک کالاهای مصرفی برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مسیر و عملیات‌ انبارداری استفاده می‌شود. شرکت‌ها با چنین رویکردی انتشار گازهای گلخانه‌ای خود را کاهش می‌دهند و اهداف‌های حفاظت از محیط زیست خود را بهتر پیش می‌برند. همچنین هزینه‌های نیروی کار را کمتر خواهند کرد و قادر خواهند بود به مشتریانشان خدمات باکیفیت‌تری ارائه دهند.

یکی از مثال‌های هوش مصنوعی پست و لجستیکی، پلتفرم ProvisionAI کیمبرلی کلارک(Kimberly-Clark) در امریکای شمالی است. یک شرکت کالاهای مصرفی می‌خواست تعداد «تقاضای یکباره سفارش‌ها» را کاهش دهد. این تقاضاها در روزهای خاصی از هفته بسیار بیشتر از حالت عادی بودند که روی تحویل به‌موقع و همچنین نیروهای کار تاثیر منفی می‌گذاشتند.

این شرکت از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرایند برنامه‌ریزی و توزیع استفاده کرد و توانست سیستم‌های متفاوتی را از همین طریق به یکدیگر وصل کند و به راهکارهای لجستیکی خوبی برسد.

کیمبرلی کلارک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پست و لجستیکی، دید بهتری در زمینه فضای تریلرهای کم‌استفاده به‌دست آورد و تیم‌های توزیع و خدمات مشتری‌اش را تشویق کرد تا فعالیت بیشتری داشته باشند. پلتفرم ProvisionAI‏ ‏به این شرکت کمک کرد تا تغییرات درخواست روزانه را تا 40درصد کاهش دهد، مخصوصا در جاهایی که کارخانه‌ها به مراکز توزیع بسته پستی و کالا می‌فرستادند.

کارمندان کیمبرلی کلارک اکنون می‌توانند با هر تغییری، مشکلات احتمالی را پیش‌بینی کنند و مطمئن باشند که استقرار محصولات با اهداف موجودی‌ها و زمان‌های تحویل کالاها مطابقت دارد. معاون تدارکات جهانی کیمبرلی کلارک، اسکات دی گروت (  (Scott DeGroot) اظهار دارد که تمامی این راهکارها، عملکرد تحویل به‌موقع و خدمت‌رسانی به مشتری را بهبود بخشیده‌اند و هزینه‌های توزیع در امریکای شمالی را چندین میلیون دلار کاهش داده‌اند.

هوش مصنوعی مولد(generative AI)  چگونه می‌تواند تحول زنجیره تأمین را هدایت کند

با توجه به آینده هوش مصنوعی پست و لجستیکی، یکی دیگر از فناوری‌های بسیار مهم و تاثیرگذار، هوش مصنوعی مولد است. این نوع تکنولوژی هنوز نوظهور است اما تقریبا در تمام عملکردهای تجاری از جمله زنجیره تامین CPG پتانسیل زیادی دارد.

رهبر زنجیره تامین جهانی کالاهای مصرفی و صنعت Accenture، اذیر بالکار(Adheer Bahulkar) ، بر این باور است که هنگامی که هوش مصنوعی مولد در هسته دیجیتال سازمانی به‌کار گرفته شود، توانایی تحول و بهینه سازی وظایف، مدیریت داده‌ها، ایجاد بینش سریع‌تر، نوآوری با تجربیات جدید، تقویت کارگران، اتصال و ارتباط با مشتریان و مصرف‌کنندگان را دارد. هسته دیجیتالی سازمانی خود نیز شامل ابرها، داده‌ها، امنیت و یادگیری ماشینی می‌شود.

شرکت حمل‌ونقل کانتینری Maersk نیز به‌دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای مسیرهای حمل‌ونقل شلوغ و همچنین درک عمیق‌تر فرایند فروش و جزئیات مربوطه است.

مدیر ارشد فنی Manhattan Associates، سرویس ارائه‌دهنده سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) به‌نام سانجیو سیوتا (Sanjeev Siotta) بر این باور است که هوش مصنوعی مولد به‌خصوص چت جی‌پی‌تی برای کمک به پیکربندی WMS پتانسیل زیادی دارد. مدیران زنجیره تامین خرده‌فروشی با ارائه تنظیمات ممکن موجودی و توزیع‌ها به هوش مصنوعی پست و لجستیکی به‌سرعت نماهای سفارشی از موجودی کالاها و سناریوهای ارسال به مشتری‌ها را دریافت می‌کنند.

هوش مصنوعی پست و لجستیکی روزبه‌روز بیشتر به یکی از رایج‌ترین راهکارها در میان کسب‌وکارها تبدیل می‌شود. ۱۹ درصد از مدیران کالاهای مصرفی، بهینه‌سازی لجستیک را یکی از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در مطالعه و تجزیه‌وتحلیل خرده‌فروشی و کالاهای مصرفی CGT/RIS ذکر کرده‌اند.

بی‌شک آینده هوش مصنوعی و راهکارهای لجستیکی در زنجیره تامین، برای شرکت‌ها نویدبخش خواهد بود و به موفقیت سرمایه‌گذاری‌هایشان کمک خواهد کرد. تا انتهای این مقاله همراهمان باشید تا با نحوه عملکرد هوش مصنوعی پست و لجستیکی بیشتر آشنا شوید.

 

چالش‌های پیش روی صنعت پست و لجستیک در سال ۲۰۲۴

 سال ۲۰۲۴ نه تنها فرصت تازه‌ای برای تصمیم‌های بلندپروازانه و آرزوهای جدید است، بلکه مجموعه‌ای از چالش‌های جدید را برای صنعت پست و لجستیک به ارمغان می‌آورد.  صنعت پست و لجستیک به‌طور فزاینده‌ای با حوزه‌های اقتصادی، سیاسی و زیست محیطی در ارتباط است و چالش‌های پیش روی زنجیره تامین علاوه بر ماهیت لجستیکی که دارند، منعکس‌کننده روندها و تغییرهای اجتماعی هستند. در ادامه این مقاله با ما همراه باشید تا 5 چالش کلیدی را که صنعت پست و لجستیک در سال ۲۰۲۴ با آنها روبرو است بررسی کنیم.

 کمبود مهارت

کمبود مهارت در بخش حمل‌ونقل جاده‌ای موضوع جدیدی نیست ولی هم‌چنان بر زنجیره تامین در صنعت پست و لجستیک اثر می‌گذارد. برآوردهای انجمن حمل‌ونقل جاده‌ای (Road Haulage Association) نشان می‌دهد که کمبود ۵۰ هزار نفری راننده حرفه‌ای وسایل نقلیه سنگین (Heavy Goods Vehicle) در بریتانیا وجود دارد. عوامل زیادی در کمبود نیروی ماهر نقش دارند که از میان آنها می‌توانیم به نیروی کار در حال پیر شدن، دسترسی محدود به کارگران اتحادیه اروپا پس از برگزیت (Brexit)  و تاثیر همه‌گیری کرونا اقتصاد اشاره کنیم.

علیرغم ابتکارهای متعدد تحت حمایت دولت برای رفع کمبود راننده‌های حرفه‌ای وسایل نقلیه سنگین که در دوران همه‌گیری کووید شایع‌تر بود، این مشکل همچنان در سال ۲۰۲۴ ولی با شدت کمتر وجود دارد. به‌ نظر می‌ر‌سد نیاز روزافزونی به وارد کردن نسل جوان به صنعت پست و لجستیک وجود دارد. اگرچه این مشکل به‌اندازه چند سال پیش شدید نیست، اما متاسفانه کمبود واقعی افراد جوانی که تمایل دارند به راننده‌های حرفه‌ای وسایل نقلیه سنگین تبدیل شوند، وجود دارد. آرزوهای شغلی در حال تکامل هستند و طبقه‌بندی رانندگان به‌عنوان افراد غیرماهر توسط دولت نیز قطعا به ارتقای این حرفه یا صنعت کمک نمی‌کند.

برخلاف نظر دولت، رانندگان HGV تحت آموزش‌های دقیق و حرفه‌ای مستمر قرار می‌گیرند تا واجد شرایط موقعیت شغلی خود شوند. این نقش بسیار ارزشمند است و دستمزد آن نیز بر همین اساس تعیین می‌شود.  زیرا بدون رانندگان، فعالیت کشور متوقف می‌شود.

امکانات راننده

چالش بعدی در حوزه پست و لجستیک در سال ۲۰۲۴ نیاز به بهبود امکانات راننده است.

راننده‌ها به فضاهای پارکینگ امن‌تر، امکانات رفاهی بهتر و اقدامات امنیتی قوی‌تر نیاز دارند. رانندگان وسایل نقلیه تجاری بدون شک ستون فقرات اقتصاد هستند و نقشی حیاتی در حفظ زنجیره تامین دارند. با این ‌حال، کمبود امکانات کافی در جاده‌ها منعکس‌کننده ارزش بالای کار آنها نیست.

طبق داده‌های انجمن حمل‌ونقل جاده‌ای، کمبود ۱۱ هزار فضای پارکینگ برای رانندگان خودروهای سنگین وجود دارد. فقدان پارکینگ و امکانات رفاهی ایمن اغلب باعث می‌شود رانندگان مجبور باشند زمان‌های استراحت خود را کنار جاده، در وسایل نقلیه خود و بدون دسترسی به امکانات بهداشتی بگذرانند. این شرایط بسیاری از رانندگان را در معرض خطرها و آسیب‌های مختلف قرار می‌دهد.

 افزایش فشارهای محیطی

سومین چالش پیش روی صنعت پست و لجستیک در سال ۲۰۲۴ کاهش دادن انتشار کربن است. در دنیایی که تغییرهای آب‌وهوایی دیگر یک تهدید دور نیست بلکه یک واقعیت است، عموم مردم به طور فزاینده‌ای از مسائل زیست محیطی آگاه هستند.

این آگاهی افزایش‌یافته تقاضا برای شیوه‌های پایدارتر در هر بخش، از جمله پست و لجستیک را افزایش داده است.

بر اساس داده‌ها، ماشین‌های سنگین مسئول انتشار ۴.۳ درصد از گازهای گلخانه‌های بریتانیا هستند که نیاز به اقدام را از سوی افرادی که در این بخش فعالیت می‌کنند برجسته می‌کند.

این آمار فراخوان به اقدام برای شرکت‌های فعال در حوزه پست و لجستیک است تا نوآوری داشته باشند و فناوری‌های سبزتر اتخاذ کنند. استفاده از خودروهای برقی یا سوخت جایگزین، برنامه‌ریزی مسیر بهتر برای بهره‌وری سوخت و سرمایه‌گذاری در طرح‌های جبران تولید کربن، تنها تعدادی از راه‌هایی هستند که با استفاده از آنها می‌توان با این چالش مقابله کرد.

علاوه‌ بر این، از آنجایی که دولت‌ها در سراسر جهان مقررات زیست محیطی سختگیرانه‌تری را اجرا می‌کنند، شرکت‌های فعال در صنعت پست و لجستیک باید فعالانه خود را سازگار کنند تا جلوی جریمه‌ها و مجازات‌های احتمالی را بگیرند.

با معرفی مناطق مختلف هوای پاک مناطق(CAZ)   در شهرهای بزرگ بریتانیا، فشار برای عملیات دوست‌دار محیط زیست بیشتر از گذشته شده است. در این مناطق که هدف آنها کاهش آلودگی و بهبود کیفیت هوا است، وسایل نقلیه باید استانداردهای آلایندگی را داشته باشند.

وسایل نقلیه‌ای که این استاندارها را رعایت نکنند، جریمه قابل‌توجهی باید بپردازند. بنابراین، شرکت‌های پست و لجستیک مجبور هستند ناوگان خود را برای مطابقت با این استانداردهای جدید ارتقا دهند.

 زیرساخت

در سال ۲۰۲۴، وضعیت زیرساخت‌های بریتانیا یکی از چالش‌های اساسی پیش روی صنعت پست و لجستیک است.

شلوغی جاده‌ها منجر به زمان طولانی‌تر و غیرقابل پیش‌بینی سفر می‌شود و بهره‌وری و قدرت رقابت را تضعیف می‌کند.بنابراین، سرمایه‌گذاری پایدار در زیرساخت‌های جاده‌ای یک ضرورت حیاتی اقتصادی و زیست‌ محیطی است.

نظرسنجی‌ها نارضایتی قابل توجهی را از جاده‌های اصلی انگلستان نشان می‌دهد. سطح رضایت مردم به حدود 49 درصد کاهش یافته است که نشان می‌دهد شرایط به رسیدگی و بهبود نیاز دارند.

انجمن حمل‌ونقل جاد ه‌ای(RHA)  از تعهد قوی دولتی به سرمایه‌گذاری‌های بلند مدت روی شبکه جاده‌ای، با تاکید بر جاده‌های استراتژیک، شبکه‌های اصلی و مسیرهای محلی حیاتی، حمایت می‌کند. این حمایت شامل تهیه فهرستی جامع از بهبود جاده‌ها و ارتقا پل‌ها با تمرکز بر گسترش زیرساخت‌های سوخت سبز است.

 افزایش هزینه‌ها

در نهایت، جای تعجب نیست که افزایش هزینه‌ها در سالهای اخیر بسیاری از شرکت‌های پست و لجستیک کوچک‌تر را تحت محدودیت‌های مالی بزرگ قرار داده است.  بر اساس آمار، طی دوازده ماه گذشته هزینه کارکرد یک (HGV)  به‌میزان خیره ‌کننده ۱۰ درصد افزایش یافته است. در نتیجه بسیاری از شرکت‌های کوچک‌تر در حال ضرر هستند، زیرا حاشیه سود با افزایش هزینه‌ها از بین می‌رود.

آمار نشان می‌دهد که ۷۱ درصد از شرکت‌های فعال در صنعت پست و لجستیک افزایش هزینه‌های حمل‌ونقل کالا را در سه ماهه اول ۲۰۲۲ نسبت به سال قبل گزارش کرده‌اند.

سام فاگان (Sam Fagan) می‌گوید: در حالی‌که ادامه یخ‌زدگی و کاهش ۵ درصدی عوارض سوخت در بودجه بهار ۲۰۲۳ نقش مهمی در حمایت از صنعت پست و لجستیک ایفا کرد، باید در دراز مدت کارهای بیشتری انجام شود. کاهش عوارض سوخت قرار است در ۲۳ مارس ۲۰۲۴ به پایان برسد، به این معنی که ممکن است شاهد افزایش دوباره قیمت‌ها درسراسر جهان باشیم. این موضوع را با معرفی مجدد مالیات HGV ترکیب کنید که برای همه وسایل نقلیه بارهای سنگین ۱۲ هزار کیلوگرمی یا بیشتر اعمال می‌شود و بر اساس انتشار تقریبی CO2 هر وسیله نقلیه افزایش می‌یابد. ما نگران هستیم که این اتفاق فشار بیشتری بر تمام شرکت‌های صنعت ما وارد کند.

صنعت پست و لجستیک لجستیک در سال ۲۰۲۴ بر سر یک دوراهی قرار دارد و با مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده و به هم پیوسته مواجه است. این چالش‌ها بازتابی از روندهای اجتماعی و اقتصادی گسترده‌تر هستند. با این حال باید بدانیم که این چالش‌ها فرصت‌هایی را برای نوآوری، همکاری و تحول ایجاد می‌کنند.

در سال‌های آینده شاهد نوآوری‌های جدیدی در صنعت پست خواهیم بود

در پنج سال آینده، صنعت پست همچنان با تغییرات قابل توجهی در جریان درآمد روبه‌رو خواهد بود. این مساله مستلزم نوآوری در فرایندهای عملیاتی و پیشنهاد و ارائه محصول است. همچنین، نوآوری مدیریت مشتری باید بر بازسازی شبکه‌های عملیاتی به منظور مطابقت با مشخصات ترافیک جدید داده‌های اینترنتی و افزایش داده‌های محصول تمرکز داشته باشد. رقابت و ارتباط صنایع پستی در دو دهه آینده بر دستیابی به این تغییرات و همسویی و اجرای آن‌ها در چهارچوب اجتماعی و نظارتی آن‌ها متمرکز خواهد بود.

هلدینگ فاخر در دو عرصه پست و لجستیک و تجارت الکترونیکی دارای نیم‌قرن تجربه است. ماموریت ما در هلدینگ فاخر، شکل‌دهی و راهبری اکوسیستمی هوشمند و پایدار در صنعت پست و لجستیک و تجارت الکترونیکی با محوریت کسب و کارهای فروش آنلاین کالا است.